中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心（Research Center for UbiquitousComputingSystems，CUbiCS）是以原普适计算研究中心为基础，融合物端芯片研究组、传感器网络实验室等实体，组建起来的基础性、前沿性、交叉性研究部门。
中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心是以原普适计算研究中心为基础，融合物端芯片研究组、组建起来的基础性、前沿性、交叉性研究部门。
目前中心有六个科研团队：感知计算课题组、人机交互课题组、嵌入式系统课题组、物端协同计算课题组、传感器网络课题组、物端计算系统实验室。
中国科学院计算技术研究所泛在计算系统普适计算研究中心为基础，融合物端芯片研究组、传感器网络实验室等实体，组建起来的基础性、前沿性、交叉性研究部门。
基于新型交互设备和人工智能技术，使人机交互变得更自然。
针对智能万物互联趋势，打造第六形态计算机（物端计算机）及网络系统。
基于移动智能终端技术，实现以人为中心的智能情境感知，让服务更精准。
通过可信的泛在计算机制和模式，研究万物互联的人-机-物智能协同。
人工智能技术与物联网系统的结合，构建结合人工智能技术的新型端边云协同智能物联网系统架构与平台。
智能农机团队成果 团队针对农机智能化发展需求，面向新能源“三电”系统、智能网联和农机大数据分析等领域开展技术攻关，构建基于清洁能源、自主可控的智能农机技术体系，研制了多个应用场景的农机远程控制终端和多个马力段的新能源智能农机，目前已为行业超过10万台农机提供智能化升级，建成国内农机数量、覆盖类型、应用程度等多项关键指标领先的大数据平台；研制的200马力新能源无人驾驶拖拉机
实验室团队围绕多模态学习、迁移学习、增量学习、联邦学习等智能感知关键技术展开原创性研究，研究成果成功应用于医养健康、科技助残等领域。其中，首次实现中国通用诊断量表的客观量化表达，临床应用中国帕金森联盟200多家医院，使全国整体平均正确诊断率提高10%；形成了国内外首个大规模残疾人无障碍普适计算系统，广泛用于北京市十三个区县，48万残疾人直接受益，中国残联全国范围推广；研制了面向智慧医养的联邦开放科
研究方向团队研究方向为智能计算机图形学、深度几何学习和医学影像处理等。团队成员包括高林副研究员、陈姝宇特别研究助理和张凌霄助理工程师。系列研究成果发表在计算机图形学顶会顶刊ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TPAMI和IEEE TVCG上，这些研究成果被包括图灵奖得主在内的国内外知名学者正面评价和引用。相关成果获得中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖奖励。智能几何建模研究意义与挑战计算
3月7日，计算所妇委会组织部分女职工参加了中国科学院妇女工作委员会、中国科学院工会女职工委员会举办的心系
“现代化最重要的指标还是人民健康，这是人民幸福生活的基础。把这件事抓牢，人民至上、生命至上应该是全党全社会必须牢牢树立
为深入贯彻落实习近平总书记关于注重家庭家教家风建设重要论述，推动社会主义核心价值观在家庭落地生根，自2014年，全国
11月25日上午，中科院计算所党委在1101会议室召开理论学习中心组集体学习扩大会，计算所党委委员和所务会成员参加会议