实验室团队围绕多模态学习、迁移学习、增量学习、联邦学习等智能感知关键技术展开原创性研究，研究成果成功应用于医养健康、科技助残等领域。其中，首次实现中国通用诊断量表的客观量化表达，临床应用中国帕金森联盟200多家医院，使全国整体平均正确诊断率提高10%；形成了国内外首个大规模残疾人无障碍普适计算系统，广泛用于北京市十三个区县，48万残疾人直接受益，中国残联全国范围推广；研制了面向智慧医养的联邦开放科研协作平台，打破医疗机构数据孤岛壁垒，打破计算与医学的合作壁垒，助力解决面向人民生命健康的国家重大需求。